本文转自：人民网-贵州频道7月6日，第二十届煤炭职业教育校长论坛暨中国煤炭教育协会职业技术教育分会2025年年会在六盘水职业技术学院开幕。论坛由中国煤炭教育协会指导、其职业技术教育分会主办、六盘水职业技术学院承办。第二十届煤炭职业教育校长论坛在六盘水职业技术让我们继续分析。第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。

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在上期教程中，我们尝试了自编程，根据实验或者DFT计算获得的数值来拟合一个eam势函数，那么在这期教程中，我们将介绍一个成熟的开源软件——potfit,使用它来拟合一个单元素或者多元素合金的eam势函数。首先我们需要去github上面下载他的源代码： https://github.com/potfit/potfit 然请注意。第一步：了解基础知识在踏入机器学习的领域之前，掌握坚实的基础至关重要。首先需要熟悉数据预处理、算法和模型评估等基本概念。您可以利用丰富的在线课程、教科书以及教程来帮助自己入门。第二步：学习编程语言由于Python 具有简单性和庞大的库生态系统，它成为了机器学习让我们更进一步。