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第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。你是不是总在各种关系里失望，感觉自己就像被丢进了失望的“循环陷阱”，怎么也走不出来？别愁啦，我这就有一招能打破这失望循环！ 这第一点，你得学会降低期待值。很多时候，失望是因为你对对方的期待过高。就好比你满心欢喜地期待朋友给你精心准备生日惊喜，结果对方就简单说了句让我们继续理解。