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第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。你有没有发现，在生活里速度和时间就像一对相爱相杀的“CP”。就拿学习来说，你要是想在短时间内学完很多知识，那学习速度就得拉满。比如你想在一个月内自学完一门编程语言，每天就得像上了发条一样，疯狂地看教程、敲代码。但往往这样高速学习下来，你会发现很多知识只是囫囵吞还有呢？