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第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。在上期教程中，我们尝试了自编程，根据实验或者DFT计算获得的数值来拟合一个eam势函数，那么在这期教程中，我们将介绍一个成熟的开源软件——potfit,使用它来拟合一个单元素或者多元素合金的eam势函数。首先我们需要去github上面下载他的源代码： https://github.com/potfit/potfit 然请注意。

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