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第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。若要成为Python专家hon 概念，请按照下列步骤操作： 掌握基础知识：确保Python 的基本概念(包括数据类型、循环、条件和函数)的坚实基础。探索中级概念：熟悉更高级的主题，例如面向对象的编程、模块、文件处理和异常处理。阅读书籍和教程：使用信誉良好的Python 书籍、教程和在线等我继续说。