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第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。它能稳定地按照设定值对信号进行衰减。这波操作直接封神，不管外界环境怎么变，比如温度升高或者降低，它都能保持稳定的衰减性能，不会像有些“塑料兄弟”一样，一遇到点风吹草动就掉链子。而且它的衰减精度超高，就像神枪手一样指哪打哪，能精准地把信号衰减到你想要的程度。另外让我们总结一下。

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