第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。关于低密度脂蛋白胆固醇和总胆固醇的理想水平，心血管医生和神经科医生之间存在不同的看法。心血管医生倾向于推荐更低的水平以预防心血管疾病，而神经科医生则担心过低的胆固醇可能增加患老年痴呆症的风险。那么，如何在降低心血管疾病风险和避免潜在的认知问题之间找到平衡让我详细分析。

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