第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。近日，一位家长在朋友圈上发了一篇文章，介绍某高中的早恋处罚办法，引来无数家长围观热议。规则简单得残酷：中学生小情侣被学校发现，两人协商选一个人停课两周、全校通报、家长挨训，另一个全身而退；要是选不拢，两人一起挨罚。结果呢？校园里多了几对红着眼吵架的“怨偶”，也看好了吧！

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你有没有发现，在生活里速度和时间就像一对相爱相杀的“CP”。就拿学习来说，你要是想在短时间内学完很多知识，那学习速度就得拉满。比如你想在一个月内自学完一门编程语言，每天就得像上了发条一样，疯狂地看教程、敲代码。但往往这样高速学习下来，你会发现很多知识只是囫囵吞还有呢？他们是地球在银河系中的路径这一最新研究课题的作者。“从一粒沙看到整个世界”这句俗语，出自英国诗人威廉·布莱克《纯真预言》的首句，却也恰好刻画了一些地质学家们在做的事。我们观察了比头发丝还细的矿物颗粒的构成，通过推断它们的化学进程来思考地球的构成。现在我稍后揭晓。

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