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第1 步:了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前,必须掌握基本概念。首先: 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步:学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。啰嗦了这么多,都是我自己琢磨出来的小经验,可能不一定都对,你要是有啥更好的法子,也欢迎来跟我聊聊。最后,希望大家的螺纹铁都能养得绿油油的,也祝看这篇文章的你,日子像这螺纹铁一样,稳稳当当,节节高升。要是觉得这些经验有点用,就动动发财小手点个赞关注一下,说不定就能发财让我们重新审视。
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