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第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。啰嗦了这么多，都是我自己琢磨出来的小经验，可能不一定都对，你要是有啥更好的法子，也欢迎来跟我聊聊。最后，希望大家的螺纹铁都能养得绿油油的，也祝看这篇文章的你，日子像这螺纹铁一样，稳稳当当，节节高升。要是觉得这些经验有点用，就动动发财小手点个赞关注一下，说不定就能发财让我们重新审视。

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