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第1 步：了解基础知识在深入研究机器学习的复杂性之前，必须掌握基本概念。首先： 线性代数和微积分。Python 编程。使用NumPy 和pandas 等库进行数据操作。探索性数据分析(EDA)。第二步：学习Python Python 是机器学习的首选语言。通过在线课程、教程和教科书熟悉Python 编让我们继续观察。国家教材委员会科学学科专家委员会委员、对外经济贸易大学信息学院院长、北京航空航天大学教授熊璋，猿编程创始人李翊，教育部课程教材研究所学术指导委员会主任委员、首都师范大学教授田慧生，以及中国人民大学附属中学、杭州外国语学校、成都市七中育才学校、神龙小学教育让我解释一下。