ColdFormer
下一代AI模型训练平台，采用革命性的Transformer架构，让您的AI训练更高效、更智能
最新版本： v3.2.1 | 发布日期： 2025-10-15 | 大小： 285 MB
核心特性
极速训练
采用优化的并行计算架构，训练速度提升10倍，支持多GPU分布式训练
智能优化
自动超参数调优，智能资源分配，让模型训练达到最佳性能
可视化界面
直观的图形化界面，实时监控训练进度，轻松管理实验
云端同步
无缝集成主流云平台，自动备份模型，随时随地继续训练
详细分析
提供全面的训练分析报告，深入理解模型性能表现
企业级安全
端到端加密，符合GDPR标准，保护您的数据和模型安全
系统要求
操作系统
Windows 10/11 (64位)
macOS 10.15+
Ubuntu 20.04+ / CentOS 8+
处理器
Intel Core i7 或 AMD Ryzen 7 以上
支持 AVX2 指令集
内存
最低 16GB RAM
推荐 32GB+ RAM
显卡
NVIDIA RTX 3060 或更高
8GB+ VRAM
CUDA 11.0+
存储空间
最低 10GB 可用空间
推荐 SSD 存储
网络
稳定的互联网连接
用于模型下载和云端同步
更新日志
v3.2.1 (2025-10-15)
- 优化GPU内存使用，减少30%显存占用
- 新增混合精度训练支持
- 修复了分布式训练中的同步问题
- 改进了用户界面的响应速度
v3.2.0 (2025-09-28)
- 引入全新的ColdFormer-2架构
- 支持自定义数据增强策略
- 新增模型压缩和量化功能
- 增强了实验管理功能
v3.1.5 (2025-09-10)
- 修复了macOS M1芯片的兼容性问题
- 优化了Windows下的安装流程
- 新增了TensorBoard集成
- 改进了错误日志系统