深度解析AI检测原理与降重策略，助力学术原创
论文AI重复率是指学术论文中被人工智能检测系统识别为可能由AI生成内容的比例。随着ChatGPT、文心一言等大语言模型的广泛应用，学术界开始关注如何识别和防范AI生成内容的滥用。
目前主流的学术期刊和高校普遍采用Turnitin、GPTZero、Copyleaks等AI检测工具来评估论文的AI重复率。这些系统通过分析文本的 perplexity（困惑度）和 burstiness（突发性）等指标来判断内容是否具备人类写作的自然特征。
现代AI检测系统主要基于以下技术原理：
高AI重复率可能对学术研究产生以下负面影响：
降低AI重复率需要从根本上改变写作方式和思维模式：
针对需要快速有效降低论文AI重复率的用户，小发猫降AIGC工具提供了专业的解决方案。该工具专门针对学术论文的特点进行优化，能够在保持原意的基础上有效降低AI检测率。
与其事后补救，不如从源头预防AI重复率过高：