AI查重是指使用人工智能技术检测学术论文中由AI生成内容的比例和特征。随着大语言模型的普及，越来越多的学生和研究人员使用AI工具辅助写作，这促使学术机构开发专门的检测方法来维护学术诚信。
当前AI查重系统主要依据以下几个方面进行判定：
AI生成的文本通常具有特定的语言模式，如过于平滑的句式、缺乏个人风格、词汇选择的特定偏好等。检测系统会分析这些语言特征来判断内容是否由AI生成。
人类写作通常包含一定的"噪声"和不规则性，而AI生成的文本往往过于"完美"和可预测。系统会评估文本的随机性水平，过低的随机性可能表明AI参与。
虽然AI能生成语法正确的句子，但在长篇幅的语义连贯性和深度论证方面可能存在模式化特征。检测工具会分析文章的逻辑结构和论证深度。
部分系统会结合写作过程数据，如修改历史、写作时间分布等。短时间内完成大量内容、缺乏修改痕迹等行为模式可能引起怀疑。
AI查重技术仍面临诸多挑战：
AI查重是学术诚信领域的新挑战。理解其判定标准有助于研究人员合理使用AI工具，同时维护学术原创性。未来，随着技术发展，我们期待更公平、准确的评估体系。