问题背景
在撰写学术论文时，尤其是计算机科学、工程等领域的论文，常常需要包含代码示例。然而，使用公开的代码库、教程示例或他人研究成果时，很容易导致查重系统报告较高的代码重复率。这不仅影响论文评审，还可能涉及学术诚信问题。
主要原因分析
- 直接复制开源代码：未修改或仅做微小改动就使用他人代码。
- 引用教程或示例代码：大量使用网络教程中的标准示例。
- 未正确引用：使用了他人代码但未明确标注来源。
- 通用算法实现：某些经典算法（如快速排序、Dijkstra算法）的实现方式较为固定，容易重复。
有效解决方案
1. 重构与改写代码
对引用的代码进行实质性修改：
- 改变变量和函数命名
- 调整代码结构（如循环改为递归）
- 添加注释说明你的理解
- 结合你的具体应用场景进行定制化修改
2. 正确引用与标注
对于必须使用的标准实现或他人成果：
- 在代码上方添加注释，说明来源
- 在论文正文中引用原始文献
- 使用引用块格式展示他人代码
示例：// 此算法基于 Smith et al. (2020) 的实现，见参考文献[5]
3. 使用伪代码代替实际代码
在论文中，考虑使用伪代码描述算法逻辑，既能展示你的理解，又能避免具体语法的重复问题。
4. 增加原创性内容
确保论文中的核心算法和关键实现是你自己的工作。将重点放在你创新的部分。
5. 利用查重工具自查
在提交前，使用专业的代码查重工具（如MOSS、JPlag）进行预检查，了解重复情况。
预防措施
- 从一开始就建立良好的代码引用习惯
- 保持详细的开发日志，记录代码来源和修改过程
- 与导师讨论代码使用的规范
- 了解所在机构对代码重复的具体要求
总结
代码重复率过高并非不可解决的问题。通过合理的代码改写、正确的引用标注和适当的展示方式，可以有效降低重复率，同时保持学术诚信。记住，论文的重点是展示你的研究思路和创新，而非代码本身。