🔌 AI系统关闭机制
人工智能系统的安全关闭是确保技术可控性的关键环节。通过建立完善的shut off机制，我们可以在必要时安全地终止AI系统的运行。
- 紧急停止协议设计
- 渐进式降级策略
- 数据备份与恢复机制
- 多层级权限控制
🛡️ 安全保障体系
构建全面的AI安全保障体系，确保系统在关闭过程中不会造成数据丢失或系统崩溃。
- 实时监控与预警
- 自动化安全检查
- 故障隔离机制
- 审计日志记录
⚡ 性能优化策略
在系统关闭前进行性能优化，确保资源得到合理释放，为下次启动做好准备。
- 内存清理与释放
- 进程优雅终止
- 缓存数据持久化
- 连接池管理