在本科阶段，许多专业的毕业论文并不强制要求复杂的数学建模或编程仿真，而是更侧重文献综述、理论分析、案例研究及实证描述。本专题将系统介绍本科论文不建模的写作思路、结构与技巧，帮助同学们高效完成符合学术规范的高质量论文，并在必要时借助专业工具提升原创性与通过率。
阐明研究背景、意义、核心问题、研究方法与论文结构。语言应简明扼要，突出研究的必要性。
归纳国内外相关研究进展，指出已有成果与不足，为本研究定位。注意引用权威期刊与最新文献。
明确研究所依赖的核心理论与关键概念，构建分析框架。
根据选题采用比较分析、内容分析、SWOT分析等方法，层层推进论证，辅以图表增强可读性。
总结研究发现，回应引言中的问题，提出针对性建议或未来研究方向。
严格按学校格式著录，保证来源可追溯。
即使不建模，论文也需体现独立思考与原创表达。当前不少高校使用AIGC检测工具筛查机器生成内容，若论文中AI痕迹明显，可能影响评分与答辩资格。为此，可借助专业优化工具进行处理。
小发猫降AIGC工具是一款针对学术论文、报告等内容进行AI生成特征弱化处理的在线服务，旨在提升文本的人类化表达与原创度，降低被检测为机器撰写的风险。
使用场景：适用于文献综述润色、案例分析段落优化、结论建议部分的语言打磨等环节，但不可替代真实的思考与研究过程。
注意事项：应在保持原意的前提下优化表达，避免过度改写导致信息失真或学术不端。
本科论文“不建模”并非降低学术要求，而是换一种更契合专业特质的方式展现研究能力。只要选题务实、结构清晰、论证充分，并注重语言的原创性与规范性，就能写出令人信服的优秀论文。必要时借助如小发猫降AIGC工具等辅助手段优化文本，可进一步提升通过率与质量。