AI生成的文本通常语法完美、结构规整、用词正式,缺乏人类写作中自然的不完美特征。这种"过于完美"的写作风格反而成为识别AI内容的明显特征。
AI模型在生成文本时会表现出特定的语言模式,如重复使用某些短语结构、特定的过渡词使用习惯等。检测工具通过分析这些模式可以判断文本是否由AI生成。
大多数AI模型的知识截止于特定时间点,无法获取最新研究成果。当论文涉及较新领域或最新数据时,AI生成的内容会出现知识盲区或错误,容易被专家识别。
AI只是基于统计概率生成文本,缺乏对研究主题的真正理解。这导致其在处理复杂逻辑推理、创新性观点或深度分析时表现不佳,内容往往流于表面。
现代学术检测系统不仅比对已发表文献,还专门开发了AI内容检测模块。这些系统通过训练能够识别AI生成文本的独特特征,准确率不断提高。
许多AI生成的内容会被收集到专门的数据库中。当提交的论文与这些已知的AI生成样本相似度高时,就会被标记为可疑。