探索表型组学的未来 | 国际同行评议开放获取期刊
Phenomics 是一本聚焦于高通量表型组学（Phenomics）及相关交叉学科的国际学术期刊。期刊涵盖从基础研究到临床应用的广泛主题，包括但不限于：多组学整合、人工智能驱动的表型分析、植物与人类表型组、成像技术、生物大数据等。
本刊由 Springer 出版，采用开放获取（Open Access）模式，确保全球科研人员可免费阅读与引用最新成果。
编委会由来自中国、美国、欧洲等地的顶尖科学家组成。
平均初审周期小于3周，支持快速传播科研成果。
鼓励 AI、机器学习、计算机视觉在表型分析中的创新应用。
📘 《基于深度学习的水稻根系表型自动提取方法》 — 提出一种新型 CNN 架构，显著提升田间根系表型识别精度。
📘 《人类面部表型组与遗传变异的全基因组关联研究》 — 揭示数百个影响面部形态的新位点。
欢迎通过期刊7LONGWEN在线提交稿件：Phenomics 7LONGWEN。
所有稿件均经过严格的双盲同行评审，确保学术质量与公正性。