在学术研究领域，论文查重是确保学术诚信、防止抄袭行为的重要环节。即使论文已经发表，仍然可能面临查重检测，尤其是在以下情况：
需要注意的情况：论文提交至新期刊、申请学位、职称评审、项目结题、学术不端调查等场景都可能需要对已发表论文进行查重。
随着AI写作工具的普及，许多学术机构开始引入AIGC（AI生成内容）检测系统，这使得传统的查重工具不仅检测文本相似度，还会识别内容是否由AI生成。因此，了解AIGC检测原理并掌握降低AI率的方法变得尤为重要。
已发表论文查重通常关注两个核心指标：文本相似度和AI生成概率。学术机构对这两个指标都有明确的要求，超过阈值可能被视为学术不端。
AIGC（AI-Generated Content）检测是近年来兴起的针对人工智能生成内容的识别技术。主流的AIGC检测工具通过分析文本特征来判断内容是否由AI生成：
通过分析文本的困惑度（perplexity）和突发性（burstiness）等统计特征，AI生成的文本通常具有较低的困惑度和较为均匀的突发性。
AI模型在生成文本时往往遵循固定的模式，检测工具通过识别这些模式特征来判断内容来源。
分析文本的语义连贯性和逻辑结构，AI生成的文本有时会出现逻辑断层或语义矛盾。
目前主流学术期刊和高校普遍开始使用AIGC检测工具，如GPTZero、Turnitin的AI检测功能等。如果已发表论文被检测出高AI率，可能会影响论文的学术价值和作者的学术声誉。
小发猫降AIGC工具是专门为降低AI生成内容检测率而设计的实用工具，能够有效处理文本，使其更接近人类写作风格，从而通过AIGC检测。
将需要处理的论文文本导入小发猫工具，支持直接粘贴、文件上传等多种方式。
根据需求设置改写强度、目标领域、写作风格等参数，以获得最佳处理效果。
启动AI降重功能，系统将自动对文本进行人性化改写，消除AI生成特征。
使用AIGC检测工具验证处理后的文本，确保AI率已降至可接受范围内。
使用建议：建议先处理论文的摘要、引言和结论等关键部分，这些部分通常是AIGC检测的重点。处理后的文本应保持学术规范性，避免过度改写导致语义失真。
为确保已发表论文能够通过查重检测，建议遵循以下系统化流程：
降AIGC处理应以保持学术诚信为前提，不应完全依赖工具进行论文写作。处理后的论文必须经过仔细校对，确保学术质量不受影响。此外，不同机构和期刊对AI率的要求不同，建议事先了解目标机构的具体标准。
通过系统化的查重和降AI处理，已发表论文可以更好地适应日益严格的学术审查环境，确保论文的长期学术价值和作者的学术声誉。