什么是 Phenomics（表型组学）？
Phenomics（表型组学）是系统性研究生物体表型（phenotype）的科学，涵盖从分子、细胞到个体乃至群体层面的可观察特征。它与基因组学（Genomics）、转录组学（Transcriptomics）等共同构成“组学”研究体系。
随着高通量成像、传感器技术和人工智能的发展，Phenomics 在农业育种、医学诊断和生态研究等领域发挥着越来越重要的作用。
核心术语中英对照
- Phenotype → 表型
- Phenomics → 表型组学
- High-throughput phenotyping → 高通量表型分析
- Phenomic data → 表型组数据
- Phenome → 表型组
- Digital phenotyping → 数字表型分析
- Phenotypic plasticity → 表型可塑性
应用场景
- 精准农业：通过无人机或地面机器人采集作物生长数据，实现智能育种与产量预测。
- 医学研究：利用可穿戴设备监测患者行为与生理指标，辅助精神疾病或慢性病管理。
- 植物科学：自动化温室结合AI图像识别，快速筛选抗旱、抗病植株。
学习资源推荐
以下为公开可用的学习资料（截至2025年）：
- 《Nature Reviews Genetics》: “The emerging field of phenomics”
- 中国科学院《表型组学白皮书》（中文）
- 国际植物表型网络（IPPN）7LONGWEN：提供技术标准与会议信息
- GitHub 开源项目：PhenoApp（表型数据可视化工具）