AIGC论文指的是关于"人工智能生成内容"（Artificial Intelligence Generated Content）的研究论文。随着AI技术的快速发展，特别是以GPT系列、DALL-E、Stable Diffusion等为代表的生成式AI模型的出现，AIGC已成为人工智能领域的前沿研究方向。
这类论文主要研究如何利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等多模态内容，探讨生成模型的工作原理、优化方法、评估指标以及在实际场景中的应用。
核心定义
AIGC论文通常涵盖以下核心方向：生成模型的架构设计、训练优化方法、生成内容的质量评估、多模态内容生成、伦理与安全考虑，以及在各行业的具体应用研究。
AIGC论文的主要特点
1. 技术交叉性：AIGC研究通常涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉、音频处理等多个技术领域的交叉。
2. 应用广泛性：从自动写作、代码生成到艺术创作、科学发现，AIGC的应用场景几乎覆盖所有内容创作领域。
3. 伦理关注度高：由于AIGC可能被滥用生成虚假信息或侵犯知识产权，相关论文通常包含伦理和安全方面的讨论。
4. 评估复杂性：如何客观评估AI生成内容的质量、相关性和创造性是AIGC研究的重要挑战。
AIGC论文的主要应用领域
1. 学术写作辅助：AI可以帮助研究人员生成论文草稿、摘要、文献综述等内容。
2. 创意内容生成：包括自动生成故事、诗歌、广告文案、设计草图等创意工作。
3. 教育与培训：AI可以生成个性化的学习材料、测试题目和教学案例。
4. 科学研究：在药物发现、材料科学等领域，AI可以生成新的分子结构或材料设计方案。